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| Registros recuperados : 2 | |
| 2. |  | MATOS, C. F.; PINHEIRO, E. F. M.; CAMPOS, D. V. B. de; STAFANATO, J. B.; DURÃO, S. M. de O.; CARMO, C. B. S. do; MARINHO, L. R. M. Efeitos da aplicação de digestato bovino nas características do solo Planossolo Háplico no município de Seropédica - RJ. RedBioLAC, n. 4, p. 14-18, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| Registros recuperados : 2 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
23/11/2010 |
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Data da última atualização: |
07/02/2020 |
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Autoria: |
ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J. |
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Afiliação: |
JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, CEPAGRI/UNICAMP. |
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Título: |
Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis: INPE; SELPER, 2007. |
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Páginas: |
p. 35-42. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nesse contexto, o objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel. |
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Palavras-Chave: |
Classificação de imagem; Harvest forecast; Image classification. |
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Thesagro: |
Previsão de Safra; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/23664/1/35-42-1.pdf
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Marc: |
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520 $aNesse contexto, o objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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